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グループ会社、株式会社スクデットは、ECサイト、オンラインプラットフォームをはじめ、さまざまな業界で急増するアカウント乗っ取り（ATO）の現状と対策を分析した最新レポート「データで見るアカウント乗っ取りの脅威 – Sift不正トレンドレポート 2024 Q3 -」を公開しました。
アカウント乗っ取り（ATO）は近年急速に拡大しており、2023年の被害総額は米国において130億ドルに達しました。これは前年比で20億ドルの増加となり、ECサイトやオンラインサービスに加え、SNSや金融機関にも被害が拡大しています。
本レポートは、AIを活用した不正検知サービスを提供するSift Science, Inc.が四半期ごとに発行しているデジタルトラスト・オンライン不正に関する最新レポート「Q3 2024 DIGITAL TRUST INDEX: Beyond the Breach – Account Takeover Data & Insights」を日本語に翻訳したものです。
Siftは、グローバルネットワークを活用し収集したデータと豊富な実績をもとに、アカウント乗っ取り（ATO）の動向や企業が取るべき対策を詳細に分析しています。
■レポートの概要
アカウント乗っ取り（ATO）は、企業のブランド信頼や収益に深刻な影響を与えるサイバーリスクの一つです。
本レポートでは、急増するATOの脅威について以下のポイントを詳しく解説しています。
・アカウント乗っ取りの最新動向と攻撃手法の分析・ECサイト、オンラインプラットフォーム、金融機関などの業界別動向
・消費者と企業に及ぼす影響と損害
・AIや多要素認証（MFA）等を活用した最新の不正対策
こんな方におすすめ
本レポートは以下のような方に特におすすめです。
・ECサイトやオンラインプラットフォームのセキュリティ担当者・不正利用対策の最新情報を知りたい経営者や管理者
・アカウント乗っ取りによるリスクに不安を感じている企業担当者
レポートの目次・主なトピックス
本レポートでは、以下のトピックスについて詳細に解説しています。
本レポートは、以下のリンクより無料でダウンロードいただけます。
🔽 ダウンロードはこちら 🔽
https://sift.scudetto.com/resources/siftwp-2024q3
■不正検知サービス「Sift」について
Siftは、リアルタイム機械学習モデルを活用した新世代の不正検知・防止サービスです。
クレジットカード不正利用やアカウント乗っ取りなど、オンラインでの様々な不正・悪用に対して総合的に対策することが可能です。
Siftは、チャージバックや不正被害の削減、不正対策の効率化、収益増加に寄与します。
- 顧客ごとにカスタマイズされリアルタイムに進化するAI/機械学習モデル
- サイト内でのユーザーの行動全体をモニタリングし不正パターンを検知
- 最新の不正パターンを日々学習する業界トップクラスの大規模グローバルネットワーク
- 機械学習モデルに特定の条件のルールを組み合わせることも可能
サービスサイトURL：https://sift.scudetto.com/
